Abstract:
محصولات و سیستمهای پیچیده (COPS) نقش مهمی در صنعت، اقتصاد و فناوری کشورها ایفا میکنند. از طرفی دشواری توسعه و ساخت این محصولات به دلیل پیچیدگی فراوان و نیازمندی به دانش عمیق و سطح بالا ، سازمانها را با چالشهایی روبرو نموده است. سازمانها برای موفقیت در ساخت این محصولات احتیاج به شناخت عمیق قابلیتهای موردنیاز دارند. به همین منظور پژوهش فعلی صورت گرفت تا از طرفی قابلیتها و توانمندسازهای موردنیاز برای ساختو تولید محصولات پیچیده را شناسایی نماید و از طرف دیگر به تجزیه و تحلیل روابط علی معلولی میان توانمندسازها بپردازد. تعیین اهمیت این عوامل جهت برنامهریزی دقیق سازمان نیز هدف دیگر این پژوهش بوده است. به این منظور با استفاده از مطالعات کتابخانهای و مصاحبههای نیمهساختاریافته قابلیتهای مذکور شناسایی و با توزیع پرسشنامه اعتبارسنجی شد. نهایتاً 10 قابلیت اصلی و 46 مولفه فرعی شناسایی و تائید شدند. در مرحله بعدی روابط فیمابین عوامل مذکور با استفاده از روش مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) تعیین و در چهار سطح افرازبندی شدند. به منظور تعیین اوزان و رتبهبندی عوامل نیز از ر تحلیل شبکهای (ANP) استفاده شد. نتایج تحقیق نشان میدهد قابلیتهای شبکهسازی، مدیریتپروژههای کلان، یکپارچهسازی و تعاملات در سطوح کلان از مهمترین عوامل موثر در ساخت محصولات پیچیده بوده و تاثیرات زیربنایی بر سایر عوامل دارند. در پایان پس از ارائه جمعبندی، پیشنهاداتی برای پژوهشهای آتی بیان شد.
Complex product systems (COPS) play an important role in industry, economics and technology of countries. On the other hand,Due to the complexity and the need for in depth and high level knowledge; organizations face challenges in Manufacturing and developing these products.To succeed in manufacturing of these products, organizations need to recognize the required capabilities.Therefore, the current research was conducted to identify the capabilities and enablers needed to manufacturing complex products And analyzes the causal relationships between these enablers.The other purpose of this study was to determine the importance of these factors for the accurate planning in the organization.For this purpose, with using the library studies and semi-structured interviews, the mentioned capabilities were identified and then validated by distributing the questionnaire. Eventually, 10 main factors and 46 sub-factors were identified. In the next step, with using Interpretative Structural Modeling (ISM) method , the relationships between these factors were determined and partitioned into four levels.Then ANP was used to determine the weights and ranking of factors.The research results show that networking capabilities, projects management, system integration and interactions at macro levels are the most important factors in manufacturing complex products and have underlying impacts on other factors. at the end of paper, after concluding the content, some suggestions were proposed for future research.